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AI 성능 향상

AI 분석 구현 과제

신경망 분석은 높은 정확도로 객체를 식별하고 시각적 노이즈가 많은 복잡한 장면에서 영상 검출 도구가 잘 작동되도록 합니다. 그러나 신경망 분석에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 요구되어 AI 분석을 호스팅 하는 서버에 연결할 수 있는 카메라 수가 크게 줄어들고 이로 인해 영상 감시 시스템 비용이 크게 인상됩니다.

해결책은 무엇일까요? AI 가속기와 소프트웨어를 사용하여 워크로드를 최적화하는 것입니다. 10~20개 이상의 AI 분석 채널이 포함된 비용 효율적인 영상 관제 시스템을 구축하는 것은 불가능하다고 볼 수 있습니다.

AxxonSoft는 이러한 솔루션을 선도하는 개발업체 제품을 지원합니다.

Intel® OpenVINO™ 툴킷 배포
www.intel.com

OpenVINO™ 툴킷은 Intel® 하드웨어(액셀러레이터 포함)에 AI 분석 워크 로드를 전체로 확장하고 성능을 최대화하는 컴퓨터 비전 애플리케이션 용 툴킷입니다. Intel® OpenVINO™ 툴킷은 AxxonSoft AI 분석 도구의 신경망 추론에 적용됩니다. 이를 통해 표준 CPU에서 실행되는 AxxonSoft 신경망 알고리즘의 성능을 크게 향상시키고 사용 가능한 모든 Intel 하드웨어에서 워크로드를 효과적으로 확장할 수 있습니다.

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CUDA 지원 GPU
www.nvidia.com

AxxonSoft의 신경망 영상 분석은 NVIDIA의 CUDA 지원 그래픽 처리 장치(GPU)에서 작동합니다. 또한 AxxonSoft의 솔루션은 NVIDIA의 GeForce 1050 Ti 비디오 카드는 물론 최소 2GB의 비디오 RAM을 탑재하고 Compute Capability 3.0 이상을 지원하는 최신 비디오 카드도 지원합니다.

CUDA는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다. 그래픽 처리 장치(GPU)의 성능을 활용하여 컴퓨팅 성능을 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

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AxxonSoft는 특정 현장과 작업을 기반으로 신경망을 학습시켜 특정 조건에서 요구되는 결과를 극대화합니다.

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